一、大數(shù)據(jù)是什么意思

大數(shù)據(jù)(big data),IT行業(yè)術(shù)語,是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》 中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。

二、大數(shù)據(jù)特征

容量(Volume):數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的信息;

種類(Variety):數(shù)據(jù)類型的多樣性;

速度(Velocity):指獲得數(shù)據(jù)的速度;

可變性(Variability):妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。

真實(shí)性(Veracity):數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

復(fù)雜性(Complexity):數(shù)據(jù)量巨大,來源多渠道。

價(jià)值(value):合理運(yùn)用大數(shù)據(jù),以低成本創(chuàng)造高價(jià)值。

三、大數(shù)據(jù)意義

現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì),科技發(fā)達(dá),信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。 阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來臺(tái)演講中就提到,未來的時(shí)代將不是IT時(shí)代,而是DT的時(shí)代,DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技,顯示大數(shù)據(jù)對(duì)于阿里巴巴集團(tuán)來說舉足輕重。

有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似,大數(shù)據(jù)并不在“大”,而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對(duì)于很多行業(yè)而言,如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

(1)對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷;

(2)做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型;

(3)面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

不過,“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對(duì)于社會(huì)問題的理性思考,科學(xué)發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數(shù)據(jù)中。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家路德維�！ゑT·米塞斯曾提醒過:“就今日言,有很多人忙碌于資料之無益累積,以致對(duì)問題之說明與解決,喪失了其對(duì)特殊的經(jīng)濟(jì)意義的了解�！边@確實(shí)是需要警惕的。

在這個(gè)快速發(fā)展的智能硬件時(shí)代,困擾應(yīng)用開發(fā)者的一個(gè)重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個(gè)微妙的平衡點(diǎn)。企業(yè)組織利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務(wù)決策等等。例如,通過結(jié)合大數(shù)據(jù)和高性能的分析,下面這些對(duì)企業(yè)有益的情況都可能會(huì)發(fā)生:

(1)及時(shí)解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。

(2)為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線,躲避擁堵。

(3)分析所有SKU,以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)來定價(jià)和清理庫(kù)存。

(4)根據(jù)客戶的購(gòu)買習(xí)慣,為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。

(5)從大量客戶中快速識(shí)別出金牌客戶。

(6)使用點(diǎn)擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘來規(guī)避欺詐行為。